CSAPP第二章信息的表示和处理
CSAPP第二章信息的表示和处理
Hoshea Zhang预备知识
原码、反码和补码的含义
为了运算方便,机器数有三种表示法,即原码、反码和补码
原码
原码是一种计算机中对数字的二进制定点表示法,原码表示法在数值前面增加了一位符号位(即最高位为符号位),正数该位为0,负数为1(0有两种表示:+0和-0),其余位表示数值大小。
举个例子,+12的原码就是00001100,-12的原码就是10001100
反码
当数字用原码进行运算时,需要先判断数字正负,这样导致效率不高,如果忽略符号位直接运算,则需要用到反码,但是直接使用反码也会出现问题。
正数的反码和原码一样,负数的反码就是在源码的基础上符号位保持不变,其他位取反
| 十进制 | 原码 | 反码 |
| ——— | ————- | ————- |
| 4 | 0000 0100 | 0000 0100 |
| -2 | 1000 0010 | 1111 1101 |若进行计算4-2 即4+(-2)
0000 0100(反码)
1111 1101(反码)
0000 0001(反码)
0000 0001 (原码)
发现计算错误,所以为了解决计算不准确问题,出现了补码运算
补码
正数和 0 的补码就是该数字本身。负数的补码则是将其对应正数按位取反再加 1。补码系统的最大优点是可以在加法或减法处理中,不需因为数字的正负而使用不同的计算方式。
6+(-3)
0000 0110 (补码)
1111 1101 (补码)1000 0011(原码)
0000 0011(补码)
三种重要的数字表示:
- 无符号编码基于传统的二进制表示法,表示大于或者等于零的数字。
- 补码编码是表示有符号整数最常见的方法,有符号整数即可以为正或者为负的数字。
- 浮点数编码是表示实数的科学计数法的以2为基数的版本。
整数的表示虽然只能编码一个相对较小的数值范围,但它是精确的;而浮点数虽然可以编码一个较大的范围,但这种表示是近似的。
1. 信息存储
大多数计算机使用8位的块,或者字节(byte),作为最小的可寻址的内存单位,而不是访问内存中单独的位。机器级程序将内存视为一个非常大的字节数组,成为虚拟内存。内存的每个字节都由一个唯一的数字来标识,成为它的地址,所有可能地址的集合就成为虚拟地址空间。
十六进制表示法
一个字节由八位表示,二进制表示法中,值域在00000000~2~~11111111~2~。在C语言中,0x或者0X开头的数组常量通常被认为是十六进制的值。
字数据大小
每台计算机都有一个字长,指明指针数据的标称大小。字长决定的最重要的系统参数就是虚拟地址空间的最大大小。对于一个字长为w位的机器而言,虚拟地址的范围为0~2^w^−1,程序最多访问2^w^个字节。
为避免由于依赖“典型”大小和不同编译器设置而带来的奇怪行为,ISO C99引入了一类数据类型,其数据大小是固定的,不随编译器和机器设置而变化。其中就有数据类型int32_t
和int64_t
,它们分别为4个字节和8个字节。
寻址与字节顺序
在几乎所有的机器上,多字节对象都被存储为连续的字节序列,对象的地址为所使用字节中最小的地址。例如,一个类型为int的变量x的地址为0x100,即是说&x的值为0x100。那么,(假设数据类型int为32位表示)x的4个字节将被存储在内存的0x100、0x101、0x102和0x103的位置。
若有一个w位的整数,其位表示位[xw-1,xw-2,…,x1,x0],其中xw-1为最高有效位,x0为最低有效位。假设w为8的倍数,则这些位都能被分为字节,其中最高有效字节包括位[xw-1,xw-2,…,xw-8],最低有效位字节包括位[x7,x6,…,x0]。有两种规则,最低有效位在最前面的方法称为小端法,最高有效位在最前面的方法称为大端法。
假设int类型变量x位于地址0x100处,它的十六进制值为0x01234567(高位字节的十六进制值为0x01,低位字节值为0x67)。地址范围0x100~0x103的字节顺序依赖于机器的类型:
大多数Intel兼容机都只用小端模式。IBM和Oracl的大多数机器则按大端模式操作。
表示字符串
C语言中字符串被编码为一个以null(值为0)字符结尾的字符数组。每个字符都由某个标准编码来表示,最常见的是ASCII字符码。在使用ASCII码作为字符码的任何系统上都将得到相同的结果,与字节顺序和字大小规则无关。因而,文本数据比二进制数据具有更强的平台独立性。
位级运算
C语言提供了一组移位运算,向左或向右移动位模式。x<<k即x向左移动k位,丢弃最高的k位,并在右端补k个0。
对应的右移运算x>>k,机器支持两种形式的右移:逻辑右移和算数右移。逻辑右移在左端补k个0,算术右移是在左端补k个最高有效位的值。
整数表示
扩展一个数字的位表示
扩展一个数的位数,同时保持数值不变
0扩展:在数的开头添加0
符号扩展:在数的开头添加符号位
无符号数使用0扩展,有符号数使用符号扩展,值才不会改变:
- 无符号数
101
扩展至四位0101
,还是十进制值5 - 有符号数
101
扩展至四位1101
,还是十进制值-3
整数运算
无符号加法
两个无符号数相加,如果值超过能表示的范围(2^ω^),会对他进行截取
考虑四位无符号 1011 和 0110 相加,值10001超出范围,截取后为0001。即11 + 6 的值由17变成1
截取规则:对ω位的数,进行模2^ω^运算:17%16 = 1,与上面一致
映射规则:
补码加法
两个补码数相加,如果值超出范围(大于2ω-1或小于-2ω-1),会进行截取操作
四位补码数1010和1100相加,值10110超出范围,截取后为0110,-6+-4的值从-10变为6
补码的非
对十进制取反操作很容易:
在范围内的数x,除最小值取反还是自己外,其余数取反都为-x例如对9取反值为-9
无符号乘法
将一个无符号数截断为ω位,等价于该值模2ω
补码乘法
ω位的有符号数相乘,结果可能需要2ω才能表示。
将一个补码数截断为ω位相当于先计算该值模2^ω^,再把无符号数转换为补码
例如:
乘以常数
整数乘法指令相当慢,需要十多个时钟周期。而其他运算(加减、位级运算和移位)只需要一个时钟周期。所以把乘法优化为移位和加法的组合可以提高运行效率。
左移k位等价于乘2的k次幂:
例如:四位的数[1011],左移2位得到[101100],值由11变为44,相当于乘2^2^
乘一个较大的数可以把它分解为2的次幂相加的形式:
x * 14 (14 = 23 + 22 + 21)等价于(x<<3)+(x<<2)+(x<<1)
除以2的幂
除以2的幂也可以用移位运算来实现,无符号数使用逻辑右移,补码数使用算术右移
无符号数的移位总是舍入到0的结果,与整数除法的规则一致。
补码数的移位会向下舍入,例如右移4位会把-771.25向下舍入位-772,解决办法是在移位前加一个偏置量:
偏置量的值为:2^k^-1(2^k^为除数)
浮点数
二进制小数
浮点数的表示:小数点左边数字的权是正幂,得到整数值;小数点右边数字的权是负幂,得到小数值。
例如:十进制数12.34可以表示为1 10^1^+ 2 10^0^+ 3 10^-1^+ 4 10^-2^
二进制小数点向左移动一位相当于这个数被2除,向右移一位相当于乘2。
在有限长度编码下,小数的二进制表示法只能表示被写成 x * 2^y^的数,其他值只能近似表示
例如数字1/5可以用十进制0.20精确表示,但并不能精确表示为一个二进制小数,只能近似的表示它:
IEEE浮点数表示
IEEE标准规定,用: (-1)^S^ × M × 2^E^的形式表示一个浮点数。
符号:S决定这数是负数(S=1)还是正数(S=0)
阶码:E的作用是对浮点数加权,权重是2的E次幂尾数,M是一个二进制小数,M的范围大于等于1,小于2
看图好理解些,如下图,十进制数 5.5 即二进制的 101.1
①把小数点移到最高位后,变成一个大于1小于2的数,即尾数M=1.011
②移动了2位,即阶码E =2
③这个数就变为(-1)^0^× 1.011 × 2^2^的形式
④在内存里存储只需要存储符号、阶码、尾数就等于存储了这个值
因为指数可以为负,为了便于计算,规定阶码都先加上1023(2^10-1) (做实验的时候写的好像是127 。。)
符号(1位) | 阶码(11位) | 尾数(52位) |
---|---|---|
0 | 10000000001(1023+2) | 01100000…… |